呂布可小窩

「學習如逆水行舟」，不進則退 在信息如此豐富的當下，競爭的激烈難以想像，終身學習是不被淘汰的唯一辦法。 我在研究了世界上最成功、最忙碌的人之後，發現他們都有一個共同點：每周至少花5個小時的時間沉下心來學習。 從那以後，我向1000多萬讀者宣傳「5小時法則」，我相信所有人都能做到，而且做到的人都能成功，並且是持續成功。 這條法則實在太重要了，但卻很少有人重視它。 最近，我意識到5小時規則不僅僅是一種模式，反而更像是我們這個知識時代的一條基本法則，而且有越來越多的研究支持這一觀點。 ... 「5小時法則」背後的簡單數學原理 假設要掌握某一專業領域的知識需要5000個小時，那麼要獲得一個學位（4年）需要大約6400個小時的上課和學習時間。 經過所有這些學習，你就對自己的職業有所準備。你掌握了最新最好的技能。 但是，每過一秒鐘，你腦子裡的知識就會變得有點過時，因此就會變得不那麼有價值。 就像你買了一輛新車，一旦你把它開走，它的價值就會降低。 這一點我們憑直覺都能感覺到。我們也知道自己頭腦中的知識正越來越快地過時，因為我們正處於信息爆炸的時代。 但是，你知道嗎，有研究人員已經發現了衡量知識過時率的創造性方法。我將在本文後面深入分析這項研究，但現在，讓我們先假設，要證明某個領域的一半知識是錯誤的或需要改進得花10年的時間。換句話說，十年後，該領域50%的知識將會過時。對於當今許多變化最快的領域來說，這是一個現實的數字。 那麼，讓我們來探究一下這對你5000小時的學習時間意味著什麼？ ... 當然，你不可能一下子學這麼長時間。如果你分散學習，你需要每周學習5個小時——一年50周——只是為了跟上時代的發展。 而這甚至沒有包括： 那些跟我們競爭工作崗位的人每天花更長的時間來學習； 我們在學習新知識的時候還會忘記舊知識。 換言之，你可能需要每周至少花5個小時來學習，才能確保你沒有在當前的領域落伍——如果你想獲得成功，最好每周花更多的時間在學習上。 5小時法則背後的2個基本趨勢 ... 1965年4月19日，英特爾（Intel）聯合創始人Gordon Moore在《Electronics》上發表了一篇文章，指出了技術世界中最重要的現象——他觀察到集成電路上的元件數量將每年翻一番。基於這一觀察，Moore預測計算機在算力大幅上升的同時成本會直線下降。 這種現象被稱為摩爾定律（Moore’sLaw），53年後，它仍然被證明是正確的。它預測現在體積大到占據整個房間的計算機最終會變成小電腦和智能機。它還預測了未來的量子計算機和小到肉眼看不見的計算機。每一個技術專家都知道摩爾定律的力量，並將其納入他們未來的計劃中。 這是一個行業基本趨勢的力量。 談到未來的工作，有兩個同樣重要的趨勢，雖然每個人都應該知道，但很少有人知道： 知識的半衰期：知識過時的速度是可以預測的，並且呈指數級增長。因此，為了跟上這種快速發展的步伐，我們需要不斷更新我們的知識。 學習增加法則：全世界的專業人士都在增加他們花在學習上的時間，而我們至少需要與他人競爭才能保持自己不退步。 這兩個基本趨勢的觀點不僅有趣，而且實用——最重要的是，它們此刻正影響著我們所有人，無論我們是否意識到這一點。 在分享如何順應這些趨勢之前，讓我再解釋一下。 基本趨勢1： 你的知識每天都變得越來越過時 研究人員Samuel Arbesman在他的《The Half Life of Facts: Why Everything We Know Has An Expiration Date》一書中寫道： 「事實證明，當我們把一大堆知識當做是既定不變的事實時，就像鈾和其他元素的衰變速率一樣，是可以預測的。新知識產生的速度是可以測算的，新技術在發展，知識傳播的方式也日新月異，我們需要科學地理解知識的變化。」 例如，如果你得了肝病，你當然不可能去找一位45年前畢業的醫生，畢竟這位醫生當年學習的東西里可能有一半是錯誤的。 ... 在日常生活中，我們並不覺得自己的知識已經過時了，但想想那些驚人的事實，它們顯示了我們的直覺是多麼的不正確： 元素周期表：如果你上高中那會兒是1970年，當時的元素周期表里只有106個元素，而如今則有118個。在過去的50年里，化學基本知識的衰變速率是10%。 物種的數量：2017年，新發現的植物和動新物種為85個。令人驚訝的是，科學家估計90%的物種還沒有被發現。據估計，我們只發現了地球上所有微生物物種的0.00001%。也就是千分之一。 吸菸：就在不久前，最大的菸草銷售人員還是醫生、牙醫和護士。下面這個老掉牙的廣告在當今世界已經算是違法了。 ... 飲食：在20世紀80年代，培根、黃油和雞蛋被認為是對心臟不好的三種食物。現在，許多人認為它們是健康的。 ... 20世紀70年代，信息科學家對知識的半衰期進行了大量的新研究。大部分的研究都是通過一篇普通論文的引用次數來測量衰減的。他們通過這種方法發現了以下衰減率： ... 現在，考慮到醫學、化學和心理學的基本知識發展相對於當今重要的新興和快速發展的專業領域來說其實算是相對較慢的，我們再看看下面這些領域：人工智慧、應用程式開發、社交媒體管理、無人駕駛汽車、雲計算、大數據、在線課程。要知道，這些專業領域大多15年前才剛剛出現。我的經歷就可以證實這一點。 1998年，我與人合夥創辦了一家網頁開發公司。如今，許多網站都是用程式語言和工具創建的，而這些東西在20年前根本不存在。當時，我只為桌上型電腦設計和測試網站。現在，我們有了平板電腦和智慧型手機。 我當年在商學院學習並參加創業課程時，老師們告訴我說要花上數百個小時深入研究、制定商業計劃。如今，創業者們不要制定商業計劃，而是專注於與客戶交流，精益創業。 15年前，網絡寫作是對雜誌和報紙的補充。現在，情況正好相反。而作為一名在線作家（對於那些在社交媒體上看到你的文章後在智慧型手機上閱讀的人）所需要的技能，與為訂閱出版物的忠實讀者寫作完全不同。你可能在自己的專業領域裡有過類似的經歷。 目前在大學期間獲得的知識只能用五年。但解決之道並不是放棄教育，而是應該養成終身學習的習慣。 最後，知識衰減是多重現象的疊加。通過理解這些獨立的現象的存在，能夠幫助我們理解知識衰退的基本趨勢： 數據、事實、信息和知識都在成倍增長。隨著物聯網、更精確的測量工具和在線追蹤技術的出現，關於我們和我們的世界的數據量正在增長。因此，研究人員有更多的數據來得出科學事實。科學的工具服從於摩爾定律。更好的工具意味著科學進步更快。 世界上科學家的數量正在迅速增長。創造和分享自己想法的人數呈指數級增長。30年前，創造思想的主要人物是科學家、知識分子和思想領袖。隨著社交媒體的出現，數以百萬計的人經常創造和分享他們的經驗教訓。 我們可以進行指數級更複雜的計算。根據摩爾定律，計算機能進行的計算量在不斷增加。計算的每一次進步都使我們能夠在更深層次上理解世界的複雜性，並解決以前無法解決的所有問題。 我們忘記了自己知道的東西。最後，我們獲得了遺忘曲線，這表明我們人類隨著時間的推移幾乎忘記了自己接觸到的所有東西。 在今天的信息環境中，我們短暫擁有一些知識，但它正在迅速失去價值。更糟糕的是，我們甚至不知道什麼時候知識會過期。 要想在任何領域都達到世界級水平，都需要花費大量的時間和精力。知識的半衰期告訴我們，要想在一個迅速變化的領域保持卓越，需要付出驚人的努力。 好消息是不同的知識體系有不同的衰減率，還有一些知識隨著時間的推移會變得越來越有用。這就是為什麼我和別人一起每周花幾個小時研究那些在很長一段時間內都不會過時的最有用、最普遍的心理模型。 基本趨勢2： 你在和那些知識越來越多的人競爭 根據Our World In Data的數據，在過去的兩個世紀裡，已開發國家的普通人在正式場合學習的時間越來越多。 ... 傳統機構之外的非正式學習也是如此，占所有學習的70%到90%。網絡時代，人們幾乎能夠在網上免費學習任何東西。 這對於5小時規則來說是很重要的，因為知識的價值是相對的，也受供求關係的作用。如果你有一項有用的技能，但其他很多人也有，那這份技能的價值就會大打折扣。所以，如果其他人學得更多，那麼你必須和他們學得一樣多才能保證自己不掉隊。如果你已經工作了一段時間，你可能意識不到自己落後了多少。但如果你換一個領域，很快意識到自己的技能已經過時了。 如何不改變時間安排，卻讓學習時間翻倍？ 你可能覺得自己做不到一周抽出5個小時。 但說實話，你真的可以，畢竟像比爾蓋茨、沃倫巴菲特，這麼忙的人都可以，你有什麼理由做不到？ 最簡單的辦法就是在你當前的計劃之上進行學習。你可以利用視頻、播客和有聲讀物這類資源，在開車、桑拿、鍛鍊、準備食物以及做家務的時候來學習。 21世紀，不學習就像是慢性自殺一樣。 因為不學習會被社會淘汰——無法找到滿意的工作，或者事業無法進步，甚至失業。而失業不僅會對員工的整個人生軌跡產生長期影響，也會對他們的孩子的人生軌跡產生長期影響，帶來的影響是經濟上的、心理上的和生理上的。 就像每天都要吃飯一樣，我們同樣需要每天學習一點知識，更新自己的心智模型。 知識自滿的長期影響與不鍛鍊、飲食不健康或睡眠不足的長期影響一樣嚴重。 歡迎您和我們一起學習，共同進步。 ...

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